Brand Bid 自动化系统频繁崩盘：问题竟然出在“过度优化”

系统已经接近修复尾声，但每次崩盘都源于一个细小改动。我逐渐意识到，问题不在能力，而在过度优化。现在的策略是稳住节奏，避免在临近完成时人为增加变量。

实测背景：又是赶时间的一天

今天又是赶时间的一天，系统仍然在修复阶段，不过已经接近尾声。整体框架没有问题，逻辑链条也基本闭合，只剩下零碎的细节在调整。

这种阶段最容易让人产生错觉，总觉得再改一下就能更完美。结果往往是，多改那一下，系统又翻车。

真相：系统崩盘往往来自一个小改动

回头看这几次崩盘，其实并不是结构性问题。每次都是一个细小的改动，把原本稳定的逻辑推翻。

越接近完成，改动带来的风险反而越大。因为变量已经很多，任何微调都会影响整体平衡。

过度优化，其实是变量失控

我慢慢承认一件事，这种反复改动本质上是一种强迫症。总想让系统再完美一点，再精细一点，结果却把稳定性打碎。

优化本身没有错，但当优化开始影响验证节奏时，就已经偏离了目标。系统不是艺术品，它只需要稳定运行。

当前策略：稳住节奏，不追求完美

现在的判断很清晰，继续修复，但不再大范围调整。争取明天把当前逻辑完善成功，而不是再推翻重来。

与其追求“理论最优”，不如锁定一个“可运行版本”。长期来看，稳定比极致更重要。

阶段心态：强迫症与长期推进的平衡

今晚等儿子，不想睡那么早，就继续一点点改。状态比前几天平稳多了，没有那种崩溃式焦躁。

自动化系统迟早会完善，但节奏不能被情绪带走。现在的目标很简单：稳住，不急，明天完成。